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GPU Compute

Despliegues de GPU de alto rendimiento. Donde sea.

Reserva capacidad GPU. Despliégala globalmente. Construye exactamente lo que tu carga de trabajo necesita.

Reserva globalmente
Latencia de clase mundial
Despliegue personalizable
Hardware de GPU compute

GPUs donde importa

Despliega capacidad GPU donde la latencia, la soberanía y el crecimiento importan

No solo en regiones de hiperescala tradicionales. En todos los continentes, incluyendo mercados emergentes y de difícil acceso.

Planifica despliegues con nuestro constructor Frontier. Elige el hardware más reciente de NVIDIA Blackwell o AMD Instinct. Diseña la arquitectura en torno a tu carga de trabajo.

Lo que entregamos

De un solo nodo a clústeres multinodo

Desde servidores individuales con hasta 8 GPUs hasta clústeres multinodo a gran escala con redes de alto rendimiento y topología personalizada.

Despliega en cualquier lugar

Despliega en un país o en muchos. Conecta regiones de forma privada. Arquitectura para latencia y soberanía de datos.

Soberanía y cumplimiento

Arquitectura diseñada en torno a las necesidades de residencia y cumplimiento. Operada como una región de nube privada o soberana.

Ubicaciones flexibles

Despliega en centros de datos existentes o despliega un centro de datos modular en sitio con nuestra oferta Vanguard.

Entrega de baja latencia

Poseemos y operamos una red privada global, construida desde el fondo del mar hasta el rack como una autopista segura, optimizada y personalizable para servicios casi instantáneos.

Monitoreo y soporte 24/7

Monitoreamos la infraestructura de forma proactiva y respondemos rápidamente si surgen problemas. Acceso completo por SSH o API incluido.

Capacidades que los hiperescaladores no pueden igualar

Redes de latencia ultrabaja
Cualquier datacenter del planeta*
Control avanzado de soberanía
Bare metal o avanzado
Disponible en países no OCDE*
Datacenter o pod modular de borde
Despliegue personalizable
Enfoque en calidad y rendimiento
Generosos descuentos por volumen

*Sujeto a disponibilidad de energía, presupuesto y restricciones de sanciones

Especificaciones de GPU Compute

Especificaciones
Nodo único
  • Hasta 8 GPUs por servidor
  • Máquinas virtuales con GPU
  • Servidores GPU bare metal
Clúster
  • 8+ GPUs en múltiples nodos
  • Redes de alto rendimiento
  • Topología personalizada
Plataformas GPU
  • NVIDIA — Blackwell
  • AMD — Instinct
  • Intel
  • NextSilicon y otros aceleradores de próxima generación
Redes
  • Conectividad privada y Ethernet
  • Enrutamiento personalizado
  • Protección DDoS en puntos de entrada de la red
Almacenamiento
Almacenamiento NVMe de alto rendimiento
Opciones de SO
  • NVIDIA DGX OS
  • Ubuntu
  • Debian
Entrega
  • Acceso completo por SSH o API
  • Bare metal o virtualizado
Plataforma gestionada
Opciones de plataforma ML gestionada disponibles bajo solicitud
Disponibilidad
Depende del momento y la región Contactar Ventas

Preguntas frecuentes

Soportamos desde un solo servidor hasta grandes clústeres multinodo. No hay un mínimo fijo — dimensionaremos la solución adecuada para tu carga de trabajo.

Sí, sujeto a sanciones, presupuesto, disponibilidad de energía y viabilidad. Desplegamos en todos los continentes, incluyendo mercados emergentes y de difícil acceso.

Sí. La arquitectura puede diseñarse en torno a las necesidades de residencia de datos y cumplimiento. Podemos operar despliegues como una región de nube privada o soberana.

Háblenos sobre nuestros pods de datacenter modular Vanguard y cómo pueden encajar en su estrategia.

Diseñamos despliegues basados en la energía, refrigeración y densidad disponibles en cada sitio. Nuestros centros de datos modulares Vanguard pueden entregar hasta 1MW por módulo.

La tarificación depende del suministro de GPU, volumen y requisitos de energía, ubicación, cantidad y duración del contrato.

Recibirás una propuesta escrita con inclusiones claras. Contacta a nuestro equipo de ventas para comenzar.

La capacidad se asigna por orden de compromiso. Las reservas aseguran silicio, energía y red antes de que aumente la demanda.

El tiempo de entrega depende de la disponibilidad de GPU, el volumen y la ubicación. Recomendamos planificar con anticipación y asegurar el suministro mediante un acuerdo de reserva de capacidad.

Un piloto pagado está disponible para validar el rendimiento y la densidad antes de comprometerse con un despliegue completo.

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